El Instituto de Estudios Estratégicos y Relaciones Internacionales (IEERI) dirigido por el Diputado de la Nación (MC) Humberto Roggero, con el acompañamiento del Círculo de Legisladores de La Nación (CLNA) presidido por el Diputado de la Nación (MC) Daniel A. Basile realizó una conferencia sobre Inteligencia Artificial a través de su plataforma Canal de Youtube.

 

Recordamos que su exitoso proyecto Académico-Legislativo  denominado “Cambio de Roles” se desarrollara este año en la instalaciones del Congreso de la Nación y la temática elegida en este caso para alumnos de distintas Universidades participantes del país es “Consideraciones Sociales y Ética  del uso de la Inteligencia Artificial  ”  y cuyo principal objetivo es brindar asesoramiento Técnico-Legislativo.

 

El Presidente del CLNA Diputado de la Nación (MC) Daniel A. Basile luego de agradecer a los expertos por  su participación manifestó: “Es un tema muy importante que hace hacia el futuro que necesitamos los Argentinos, nada más y nada menos que la Inteligencia Artificial que sería como la cuarta o quinta Revolución Industrial que se produce y esperemos  que la IA no suplante el calor de la humanidad que tiene los seres humanos”.

 

En tanto el Vicepresidente del IEERI Diputado de la Nación (MC) Horacio Pernasetti expreso que “la Temática elegida es una contribución más del IERRI y del CLNA para que los alumnos comprendan más el alcance del proyecto de Ley que tiene en consideración”, además de destacar que con este será el 3er año de “Cambio de Roles” donde hay  más de 20 Universidades participando y teniendo el apoyo de todo el Congreso de La Nación.

 

Recodemos que en su 1ra y 2da Edición de “Cambio de Roles” se presentaron dos anteproyectos “Drones y Criptomonedas” que aún tiene estado Parlamentario.

 

Una de las principales panelistas de fue la Dra. Ana Casali,  Directora de la Escuela de Ciencias Exactas y Naturales  Ingeniera y Agrimensora de la Universidad Nacional de Rosario e Investigadora del Centro Internacional Franco-Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas.   La experta al dar unos lineamientos generales su desarrollo y necesidad de regulación de IA. Y se preguntó: “¿qué se entiende por Inteligencia Artificial?”   “Se quiere lograr un comportamiento inteligente, no hay una única definición de inteligencia artificial.  Refiere a sistemas que muestran un comportamiento inteligente al analizar su entorno y tomar acciones, con cierto grado de autonomía, para lograr  los objetivos que se plantea.”

 

“Los sistemas pueden consistir en piezas de software, etc. Puede integrarse a dispositivos de hardware también.  Se puede aplicar la robótica como una aplicación más.”

Diferentes modelos.
1) Similares al comportamiento humano a nivel cognitivo.
2) Construir programas inteligentes de la forma más eficiente.

 

Inteligencia artificial, dentro de ella tenemos un aprendizaje automatizado, dentro de esto tenemos el aprendizaje profundo.   Por otro lado, tenemos la ciencia de datos. Se usan otras metodologías de manipulación de datos. 
Inteligencia Artificial “Explicable”.   Se Está buscando complementar la IA para que pueda ser más transparente y más robusta.   La IA está presente en muchas aplicaciones de la vida diaria que nos brinda muchas facilidades:
1) La robótica, tiene muchas aplicaciones, ej.: robots que desactivan minas, auto conducción, etc. Presentan dilemas técnicos, por ejemplo: hay cuestiones éticas muy Cuestionadas, auto-conducción de los camiones.
2) La visión: Reconocimiento de objetos, de personas, programas que ayudan como por ejemplo, reconocimiento facial, para aplicación policíacas.
3) Sistemas recomendados: ¿Qué películas podemos ver? ¿Qué trabajos? ¿Qué música buscamos?
4) Los chatbots: Atención a usuarios tratando de responder preguntas, reemplazan a los trabajadores.
5) Casas inteligentes: Atienden cuestiones ecológicas, ayudan a los adultos mayores, etc. Pero ahí está la cuestión de la privacidad de los datos y de las personas.
¿Cómo nos preparamos como ciudadanos y como país?

 

Líneas de acción:
1) Establecer planes estratégicos. Desarrollar planes nacionales de IA.
En 2019 se trataron varias líneas de acción, como proyectos internacionales, pero no se tuvo fondos.
2) Educación, hay que observar el desarrollo profesional y la formación Ciudadana.
3) Regulaciones. Principios, políticas y leyes.

 

Plan nacional 2019. Se trataron 3 ejes.
1) Sobre talento y educación:
- Introducción de IA en carreras no informáticas.
- Nuevas carreras de grado y postgrado.
- Cursos o especialidades orientadas a distintos temas y áreas.
2) En cuanto a la educación primaria y secundaria. Para el secundario, el análisis crítico incluye los usos de la IA para la resolución de distintos problemas sociales.
3) Regulación sobre principios, políticas y leyes.

 

Principios de robótica.
1) Un robot no hará daño a un ser humano.
2) Un robot debe cumplir las órdenes dada de los seres humanos.
3) Un robot debe proteger su propia existencia.

 

Principios para un IA más segura (S. Russell).
1) El único objetivo del robot es maximizar la realización de valores humanos.
2) El robot tiene incertidumbre acerca de cuáles son los valores.
3) El comportamiento humano proporciona información sobre los valores Humanos.

 

Modelos políticos de la IA.   Distintos énfasis.
El que principalmente mira el rédito económico, el que busca el control del ciudadano y el que tiene al ser humano en el centro y se preocupa por la ética y la privacidad.

 

Principios éticos.
La base ética debería ser: mejorar el bienestar individual y colectivo.
Los derechos fundamentales de las personas: Respeto a la autonomía humana, prevención del daño, etc.

 

Valores para la IA.
1) Imparcialidad: Los sistemas de IA deben tratar a todos imparcialmente.
2) Fiabilidad: deben funcionar de forma fiable y segura.
3) Privacidad y seguridad: Deben respetar nuestra privacidad y proteger los datos que utiliza.
4) Inclusión: deben empoderar e incluir a todos.
5) Como base, la transparencia: deben ser comprensibles.
6) Responsabilidad: sus desarrolladores deber ser responsables de cómo operan estos sistemas.

 

Reflexiones finales.
Todos tenemos que aprender juntos con un gran compromiso y una amplia responsabilidad social.   En última instancia, la cuestión no solo radica en que pueden hacer las computadoras, sino que en que es lo que deberían hacer,  finalizó la Lic. Ana Casali.

 

Para la Dra. María Vanina Martínez, Profesora del Departamento de Computación, Facultad de Ciencias exactas y Naturales  de la UBA (ICC. CONICET.).   Sostuvo que hay tipos de aplicaciones que son útiles para avanzar con las tecnologías con la debida protección.   Llegado al momento en donde debamos permitir o no permitir, hay que enfocarse en los dominios críticos, como el sistema laboral.   Pensar en términos de la utilización en particular de la tecnología.

 

Sistema de Reconocimiento Facial. Reconoce el rostro humano utiliza datos biométricos para crear un mapa de los rasgos faciales a partir de una foto o un video. Compara nueva información con una base de datos de “caras conocidas”, pero ve cosas que una persona no ve, como colores o algoritmos que no identificamos.

El mercado crece abismalmente en cuestiones de IA.

“¿A qué viene el éxito? Nos sirve para reemplazar la percepción humana en un montón de cuestiones.”
- Los avances en las técnicas han sido de mucha ayuda para que los sistemas se puedan desarrollar.
- Los algoritmos aprenden en función de los datos con fotos y videos.
- Hay bajos costos para almacenar grandes conjuntos de datos en la nube.
Necesitamos poder de cómputo y de almacenado.
- Tiene acceso económico a herramientas de análisis de datos.

 

Videovigilancia.   El uso de reconocimiento facial está siendo usado globalmente por fuerzas policíacas y militares.   Es un fenómeno que se da a nivel mundial y cada vez son más importantes.
- Se usan para identificar, vigilar, arrestar personas, etc.
- Reduce los costos y maximiza performance de las fuerzas.
- A su vez plantea muchos riesgos para la privacidad y las libertades civiles, especialmente para las minorías. Tiene que ver porque están alimentados por datos. Hay una correlación en que las minorías no están lo suficientemente representadas por las bases de datos.
- El problema que se plantea a nivel mundial es que no existe una regulación integral de la tecnología y para su uso particular.  

 

Otro expositor fue el Dr. Ricardo Oscar Rodríguez, Profesor Asociado del Departamento de computación de Facultad de Ciencias exactas y Naturales  de la UBA  (ICC. CONICET) planteo un amplio informe a tener en cuenta sobre IA y  Derechos Humanos además de sostener  que debería haber un sistema de Auditorias y control muy fuerte  y se mostró a favor de la Creación de una Agencia de Control integrados por expertos, políticos y   representantes de la Sociedad Civil.

 

Los coordinadores  de la conferencia fueron la Senadora de la Nación (MC) Ing. Liliana Gurdulich y el Diputado de la Nación (MC) Horacio Pernasetti Vicepresidente del IEERI.

 

La actividad contó con la participación de la cúpula directiva del Circulo de Legisladores, entre ellos la Diputada de la Nación (MC) Fernanda Bendinelli, Cristina Guevara, Diputados de la Nación (MC) Osvaldo Nemirovsci y Walter Ceballos;  el Dr. Marcelo Muscillo, Director General del CLNA, autoridades, profesores y alumnos  de las Universidades participantes, asesores del Congreso de la Nación, entre otros.

 

 

Ciudad Autónoma de Buenos Aires, agosto de 2020.